El sistema también creó una plataforma inteligente de revisión y gestión de seguro médico llamado "cerebro" basado en registros médicos completos, que utiliza IA para revisar las recetas, resolver problemas, como medicamentos que exceden .
¿Es confiable la auditoría de IA? Nie Guangmeng presentó que el sistema utiliza la comprensión del registro médico clínico y la tecnología de gráficos de conocimiento médico, y aprobó con éxito el "examen de calificación clínica nacional de calificación exhaustiva por escrito" con una puntuación de 456, que excede el 96% de los candidatos humanos. En la actualidad, ha formado 2 millones de gráficos de conocimiento médico, apoyando la comprensión semántica de 14 capítulos de registros de cursos para pacientes hospitalizados y reconocimiento y análisis de más de 100 tipos de términos profesionales médicos.
Además, el sistema realiza el análisis posterior a través de la supervisión de Big Data, y construye una red de gestión de circuito inteligente y cerrado para todo el proceso de supervisión del fondo de seguro médico del hospital, logre el monitoreo integral y en tiempo real de la trayectoria de uso de los fondos de seguro médico, Haciendo todos los enlaces rastreables, y tejiendo una red de prevención de seguridad de fondos de cadena completa y red de control de prevención y control, control en proceso y monitoreo posterior.
La "Guía de referencia para escenarios de aplicación de inteligencia artificial en la industria de la salud" presenta 84 escenarios de aplicación médica AI+, y los casos anteriores son solo un microcosmos de ellos. Una hoja conoce el otoño, y la ola de innovación en AI Healthcare está barriendo. En cuanto a cómo integrar mejor la IA con las necesidades médicas, es la próxima propuesta práctica y reflexiva ", dijo Zhou Yi.
